知识是预测的力量

23 May 2016



洗衣顾问Steen Sogaard审查了经理如何确保决策者可以提供正确的信息


具有正确的信息,我们能够创造更好的结果。它非常明显,真的,在我们的行业中,在我们的每小时货物流量被运营管理者控制的地方,我们通过更好的知识的智慧决策创造了更好的结果。但是,更好的知识不仅仅是更多信息。
最终,洗衣盈利能力的主要部分归结为ssq开奖结果非常有限的决策,包括呼叫序列,流程路由选择,何时打开和关闭工作站以及谁分配给何处和时间。这些决定通过少数人反复进行,并影响洗衣中的60-75%的成本复合物,即总可变成本(TVC)。
在一些洗衣店中,可以通过这些决定的结果来讲述,谁是一天的运营经理。在大多数洗包机中,这是对结果的管理影响的程度,因为除了由小时工资,水位,浴温,泵冲程数,节目时间,喂养站数量等独立因素引起的独立因素,以及喂养站的次数引起的所以,一些可变成本是"dependent", or "double variable".
依赖的可变成本是关于流量和分配的每小时决策的后果,如浴缸交换,空隔间,空转,瓶颈,容量堵塞,微暂停,子宫,子规范性能,拒绝物品的生产,欠载,生产无名的货物 - 清单继续。这些高影响力决定涉及经营经理。
在实践中,当我们的管理人员提供决定的任务时,我们将它们放在ssq开奖结果"decision wrench"由一方面,客户对供应的需求组成,另一方面,对管理者提供的信息质量。
如果我们只给他们大量的纺织品股票,使决策的任务变得更加容易,并且确实是众多洗衣店以这种方式处理这个问题。
然而,纺织品库存达成了成本。字面上地。虽然在洗衣店和客户堆积纺织品并与客户堆叠并不是错误,但它确实有助于我们出于麻烦,它肯定不会发现这笔钱。
处理问题的正确方法是:
调整洗衣机的货物流量;
调整货物流量的资源措施,以及;
通过旨在最大化货物平均流量的操作策略来执行呼叫序列和员工分配。

它可能听起来很容易,但随着机器故障,员工呼吁生病,动态瓶颈移动,长期的流程线,决策与影响之间延迟,"double depending"可变成本,依此类推,它就不是。大型衣物中的操作经理的工作并不总是ssq开奖结果令人羡慕的。
除了能够处理压力之外,最好的管理人员是什么单一的单一出来 - 这是他们基于可用信息做出正确决策的能力,无论如何不完整和摇晃。他或她将渴望寻求寻找的东西,而且 - 以某种方式 - 基于关于现在和过去的信息,能够做出关于未来的决定。少熟练的人只是做他们一直这样做的事情,这实际上是当一切都是如此。它并不总是......
洗衣店中的数据自动化已经从第一代开发,重点是瞬间数据,例如由可编程逻辑控制器(PLC)用于控制阀门,气动,发动机等,通过第二代来专注于关于历史的数据反馈情况。
第三代数据自动化将重点关注前馈,协助我们的员工和管理人员具有有价值的信息,以制定正确的决定。
它不是产生差异之间的大量信息的产生"trivial" and "valuable"知识。目前,它是专注于细节的能力,即在衣物上从PLC的普通数据饲料的背景噪声中。它是在合适的时间内清洗,过程,相关,预测和呈现这些细节即可行动的能力。
例如,在每次执行操作时从每个PLC获取信号,以在数据库中收集这些信号的技术达到,以便学习每个操作员在每个单个工作站上产生的每个运算符沿外地区的每个操作员有关停止,堵塞,故障,停机时间,维护,暂停等信息的信息。然而,这种数据洪水与少数特定员工之间存在重大差异,具有发散工作站出勤和生产率的少数特定员工。
如果您计算员工实际工作速度与工作速度标准之间的比率,则获得百分比。良好的员工的工作速度为一整天可能为106%。如果您还在工作站所花费的时间和员工在洗衣店中的可用时间之间计算该员工之间的比率,则获得另ssq开奖结果百分比,希望接近100%,但可能是89%。如果您将这两个比率乘以,对于给定日期或一周的每个员工,您可以获得ssq开奖结果等级。一些员工的等级指数将大约100%,可能与其他人更高,约为75%。现在你知道谁奖励和学习,谁需要特别关注培训。
性能差的原因通常是非常好的原因,包括维护差,不良指导或不切实际的期望,有时我们作为管理者,错过了潜在的原因。有时高级表演者引起了新的思考和工作方式,我们错过了自己。通过这种方式,您可以了解我要打电话的内容"whips" - 对他们的同事有自然,积极影响的人 - 你可能想弄清楚将它们放在洗衣服的地方,以获得最大的利益。
如果您计算了ssq开奖结果网站的平均水平并将其与另ssq开奖结果群体中其他洗衣店的平均等级进行了比较,您可以讲述哪些洗衣店是最高的表现者以及哪些洗衣店和人们需要更紧密地关注。在右手中,这种知识是炸药 - 特定的,现成的知识,与洗衣店中最大的单一成本有关,工资可以提高生产力10%,20%,有时甚至是多达30%。在这方面,智慧决策肯定会产生更好的结果。
数据捕获正在从加载项和机器的加载项中发展,并且预计就像PLC程序本身一样,主要针对机器上的令人难以记录,以自己的权利创建业务领域的价值,从而通过将琐碎的信息转化为有价值的知识来添加价值,并以易于理解和准备的方式呈现它。
如果我们看看汽车,电子产品和食品生产行业的可​​比发展,我们认为硬件和软件互相依赖,并且提供的软件选择和供应稳步增加。同时软件正在成为ssq开奖结果单独的解决方案,在自己的右边有价值,可从独立供应商提供。
我们知道,运行业务是ssq开奖结果不断变化的过程 - 无论是在运营,营销,金融还是人力资源方面 - 因为我们的业务是遍及市场,需求,竞争,技术。所有这些都处于恒定的变化状态。在这方面,达尔文在他写的时候是对的:"它不是最强的幸存者,也不是最聪明的人 - 但最敏感的变化最有关。"
我们还知道洗衣店希望更好的信息,以便在他们业务的每个部分做出更好的知情决策。他们想要预测的力量。它们希望可视化,数据崩溃,钻探深度,数据整合等。我们需要在业内创建和促进数据探索,数据经验,认知体验,预测力和行动之间的联系。我们需要这个链接带到我们的经理的指控器,以及商店地板上的操作经理,没有它们必须在数据库,脚本,布尔事件,统计数据库中熟练,而无需进行应用程序另ssq开奖结果县的IT部门。
通过基于更好信息更好的决策,我们通过更好的决策获得更好的结果,变成了预测的权力和有针对性的行动。更好的信息不是样本或平均值。
知道伦敦和利物浦之间的平均汽车速度是53英里/小时不是我们可以采取行动的东西。
知道洗衣店的平均生产力是34,8 kg / hr是不够的。我们需要细节。我们需要能够在全面的时间内分析数据,即使它们不是线性的,也可以找到相关性和因果关系,并解决适当的操作。最重要的是,我们需要能够挑出正确的ssq开奖结果,并且有一些可接受的确定性水平,能够预测其结果。
但是,我们也知道目前的工具不给我们。进化的下一步不是商业智能。 BI已经在业内提供,无论是外包供应商的自制内部解决方案或标准解决方案。
下一步是动态,前馈系统 - 在适当的时刻给出正确的人员预测权力 - 在规划未来数小时的生产时,支持我们的经理的信息解决方案,例如专家模拟,最佳实践,手动或自动优化系统。我们已经看到了该行业的第一批动态优化解决方案。
除此之外,我们需要软件解决方案来合并并巩固"turnkey packages",正如我们的洗衣机硬件所看到的那样。我们从经验中知道,集成的潜力很大。
有趣的是,看看谁将升至谁 - 机器,化学品,RFID,纺织品或软件的现有供应商之一?或有合适技术的人,但是从ssq开奖结果善行的行业,在新的
机会?

 

Making decisions


Privacy Policy
We have updated our 隐私政策。在最新更新中,它解释了什么饼干 是我们如何在我们的网站上使用它们。了解有关Cookie及其优势的更多信息, please view our 隐私政策。请注意本网站的一部分不会 如果禁用cookie,请正确函数。通过继续使用本网站,您同意 我们按照我们的使用饼干 隐私政策 除非你已经残疾 them.